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数据治理

 

随着企业IT信息化的发展,企业从内部到外部积累了大量数据。

但是长期以来,数据的价值并没有充分发挥,大量数据沉睡在企业的IT系统的存储介质中。伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,越来越多的企业对数据的重视提到了前所未有的高度,并作为企业一项重要的资产。

在企业数据资产化的过程中,数据治理至关重要。

 

 

 

数据治理三要素: 

1、全局数据标准的制定与实施

标准来源:国家标准  行业标准  地方标准  企业标准

实施原则:以不影响线上业务为原则,新系统按统一标准建设,老系统数据先接再转换;依照循序渐进的原则,逐渐扩充标准范围,标准逐渐精细化。

 

2、元数据管理

数据全景:项目数、存储量统计,各类指标展示

数据共享:租户间数据共享

血缘分析和影响性分析

变更历史:表、脚本、工作流变更历史

健康监控:表增量统计,脚本、工作流运行时长

 

3、数据质量稽核

稽核规则多样性:稽核规则包含单表级和多表级规则。

数据质量可追溯:支持邮件、短信告警,生成稽核结果报告,帮助用户及时发 现数据质量和业务异常。

稽核粒度丰富性:稽核粒度包括表级别规则和字段级别规则。

稽核任务可调度:稽核规则与工作流无缝集成, 支持稽核任务定时调度。支持阻塞与非阻塞的稽核规则任务。

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