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数据连接与数据清理

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产品特点
参数

数据连接

连接到现有的基础设施                                                   格式和模式发现                                                    无需移动数据处理

 

 

 

连接到超过25个数据存储系统

文件上传(文件系统,FTP,HTTP,SSH,SFTP)

PostgreSQL,MySQL

企业SQL(Oracle,MS SQL Server)

分析SQL(Vertica,Greenplum,Redshift,Teradata,Exadata)

其他SQL数据库

NoSQL(MongoDB,Cassandra,Elasticsearch)

Hadoop(HDFS)

云(S3)

等等。。。

 

 

 

 

 

用插件扩展

通过定制的API连接器,几乎可以连接到任何可用的数据。

打包您的自定义Python项目和连接器与您的团队或社区共享。

使用用户社区实现的DSS 插件和连接器 。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

格式和模式检测

DSS自动推断数据的格式和模式。

通过即时访问数据,在读取数据集之前,无需编写精确的格式设置。

只需点击几下,即使非技术团队成员也可以访问任何格式或类型的数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

无需移动数据进行处理

DSS在现有SQL,Hadoop或Spark基础架构中推送计算。

 

 

 

 

 

 

数据清理

互动数据清理和浓缩                                                       与数据交互的简单界面                                                  集成高级处理器

 

 

 

 

 

 

互动数据清理和浓缩

可轻松访问80多个内置可视化处理器,实现无代码数据的清理。

自动提示上下文转换。

对您的数据执行大量操作。

 

 

 

 

 

 

 

 

与数据交互的简单界面

过滤和搜索您的数据,就像在Excel中一样容易。

一键访问每个功能的统计摘要。

单元格值着色,以帮助您直观显示特性的质量及其值的分布。

 

 

 

 

 

 

 

集成高级处理器

访问一个丰富的内置处理器库:

-文字处理

-日期处理

-地理资料

-URL,电子邮件,JSON,IP地址验证和处理

-国家代码,货币兑换

-类似Excel的公式

-其它...

使用公式和Python宏进行自定义处理。

根据您的业务需求创建自己的自定义类型,以进行数据质量检查和处理。

未找到相应参数组,请于后台属性模板中添加